Recruit採用情報

SIGNATEは、世界に先立ち日本が直面する「高度人材の不足」に、オープンイノベーションを通じて挑戦します。世界中の高度人材の英知を集結し、日本が培ってきた経営資源とつなぐことで、AI・ビッグデータ活用を推進。AI時代に活躍する才能ある人材と、その能力を必要とする企業にとって価値ある仕組みを作り、社会全体の発展に貢献することができると考えています。
SIGNATEでは、データサイエンスの様々な領域における専門家チームで、自らの技術を発揮し、私たちにしかできないオリジナルな事業を作っていく高い志と能力を持ったメンバーを募集しています。

Teamチーム

データサイエンティストData Science Team

データサイエンティストData Science Team

執行役員 CTOData Engineering Team

ソフトウェアエンジニアData Engineering Team

データが世界を変える時代。
チャンスをものにしませんか。

Member01データサイエンティストData Science Team

浜野 紘一Koichi Hamano

東京大学大学院修士課程修了/2014年 Join(中途)

東京大学大学院修士課程修了後、外資系コンサルティングファームを経て、2007年オプトに入社。SEMコンサルタントやメディア戦略の立案、システムの企画・開発等に携わった後、SIGNATEの前身「データサイエンスラボ」に異動し、データサイエンティストとしてデータ分析案件等に取り組む。

1.現在の仕事 / Current Work

主に国や行政機関が関わるAI開発コンペティションの設計・運営を担当しています。クライアントの課題やニーズを把握し、コンサルティングを通してコンペティション実行の可能性を確認。どう課題解決に結びつけるかのアドバイスを行い、希望の「結果」を出せるように設計していきます。次に、コンペティション開催に向けたデータの加工・事前分析を通してプロトタイプのモデリングを実施します。開催中は、参加ユーザを増やすために会員向けのメールを配信したり、問題のチュートリアルを作成・公開したり、ユーザからの問い合わせに対応する等、その運営を一手に担います。終了後は成果物の検収を行い、レポートを作成。クライアントが一点もののAIモデルを調達・活用しビジネスを推進していくことを、AI開発コンペティションプラットフォーム「SIGNATE」を使って行う。それが私の仕事です。

2.仕事のやりがい / Challenging Point

データサイエンティストとしての成長を実感できるところにやりがいを感じます。企業のデータ利活用課題は多岐に渡ります。コンペティションの設計・運営を通じ様々な業種業態のクライアントが抱える課題やデータに触れ、データを活用した課題の解決方法を模索することで、常に新しい知見・経験を蓄積していくことができます。また、入賞者の成果物検収時にその優れた技術やノウハウを見ることで、それがさらに自分の成長の糧になります。日々の仕事を通して、データサイエンティストに求められるスキルセット「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」を養っていくことができる点は大きな魅力です。他にも、機械学習に関わるツールの設計・開発や、業務の効率化施策の提案、SIGNATEそのもののWEBマーケティング等も行っており、データサイエンス領域に閉じずに様々な分野の仕事ができることもやりがいを感じるポイントですね。

3.将来像 /  Future Goal

データから新しい価値を導き、それをビジネスとして発展・普及させていくことができるようになりたいです。現在はコンペティション設計・運営やその他の業務を通して知見を蓄えながらクライアントのビジネス発展に貢献することを目指しています。これをさらに発展させていきながら、より複雑で大規模なデータをベースに、より社会的インパクトのある価値を導き出せるようになっていきたいと思っています。

4.メッセージ / Message

AI、データ分析、データサイエンス分野は今がまさに黎明期であり、これからどんどん発展していくと考えています。このタイミングで、このフィールドでキャリアを構築していけることは、よりAI化が進んだ未来においてもとても有利に働くことは間違いありません。何より、「データ活用が世界を変える」時代が到来している今、そのど真ん中で仕事ができることは、それだけでも十分に価値があることだと思います。一緒に世界を変えるチャンスをものにしませんか?

すべてが新しい仕事。
だからこそ、面白い。

Member02データサイエンティストData Science Team

髙田 朋貴Tomoki Takada

明治大学大学院博士後期課程修了/2015年 Join(新卒)

明治大学大学院博士後期課程修了後、株式会社オプトホールディングのAI研究開発部門「データサイエンスラボ」に入社。同部署にて、主にAI開発のためのコンペティション設計コンサルティングやデータサイエンス講座講師等に従事。データサイエンスラボの事業統合を機にSIGNATEに参画。博士(理学)。

1.現在の仕事 / Current Work

現在は主に3つの仕事に従事しています。
1.コンペティション設計
クライアントの経営課題をヒアリングし、AI開発コンペティションの問題に帰着できるように問題の設計を行います。問題設計だけでなく、コンペティション準備の為のデータ前処理やテストモデリング等も実施しています。
2.受託分析
データをオープンにできない場合や、コンペティション前のフィジビリティスタディとして受託形式でデータの分析を請け負います。作成する最終レポートは100ページを超えることも多々あります。
3.教育コンテンツ開発
データサイエンス教育コンテンツの開発に従事しています。オンライン動画プラットフォームで視聴可能な動画教育コンテンツの作成、講師、大学等で教鞭をとる等、案件毎に最適な形で教育研修サービスを提供します。

2.仕事のやりがい / Challenging Point

SIGNATEの仕事は新規事業が多いため、1つの仕事に取り掛かる際にも、実に多くのことに関する調査・調整が必要となります。そのため、常に刺激的な環境であり、やりがいを感じるシーンが多くあります。また、裁量を持って働くことができるので力量が試される場面も多く、自身の能力不足を痛感することがある一方で、クライアントにご満足いただいた時には大きな達成感が得ることができます。常に新しい価値を追いかけ、自身のスキルアップも目指していきたい方や、多様な業務に従事したいとお考えの方には大変やりがいのある仕事だと思います。

3.将来像 /  Future Goal

希少価値の高い人物になるとともに、実業界と学術界の架け橋になれる人物になりたいと思っています。もともと博士課程を卒業して、学術界に残らなかった理由は、一度ビジネスの世界へ飛び込むことで、社会全体がどうなっているのか、今何が求められているのか、といったことを現場で感じたかったからでした。実際に飛び出してみて、実業界や学術界、それぞれで求められていることが少しずつ見えてきており、そのお互いの長所を上手に繋ぎ合わせることができるようになりたいと考えています。その為に、更に多分野の知識や経験を培うべく、より実績を積んで、自身が活躍できる場をもっと広げていきたいと考えています。

4.メッセージ / Message

SIGNATEは組織化されて間もない新しい会社です。ビジネスも、体制も、文化も、すべてはこれから醸成されていくのです。だからこそ、高い志を持って、一緒に「SIGNATE」を作り、学び、更なるスキルアップをしていける方と一緒に働きたいです。我こそは!と思う方のご応募、お待ちしています!

AI変革を身近に感じながら、
最先端の「ものづくり」を。

Member03執行役員 CTOData Engineering Team

千 成徳Seongduk Cheon

執行役員 CTO/2017年 Join(中途)

韓国の大学を卒業後、2002年ソフトウェアエンジニアとして来日。長年ウェブアプリケーション開発に携わった後、2014年オプトに入社。ソフトウェアアーキテクトとしてAI/ビックデータ基盤の設計・構築及び分析基盤上での機械学習アプリケーション開発業務を経て、現在は株式会社SIGNATEのCTOを務める。

1.現在の仕事 / Current Work

Data Engineering TeamのマネジメントとAI開発コンペティションプラットフォーム「SIGNATE」に関わる様々なSaaS(Software as a Service)の設計・開発を担っています。例えば、データサイエンティストに分析環境をクラウド上で提供する「SIGNATE DS Cloud」ではDockerクラスタ設計・構築やGPUサーバー対応等を行なっています。また、クライアントがコンペティションを通して調達した高精度のアルゴリズムを継続的にデプロイ&再学習させることができるサービスも設計・開発中です。その他、当社は特許取得済みのオリジナル検索エンジンやクライアントのニーズに合わせた様々なソフトウェア開発も行っており、それらのエンジニアリングすべてにおいて、責任をもって仕事に臨んでいます。

2.仕事のやりがい / Challenging Point

企業や社会の課題を解決する高精度のアルゴリズムがSIGNATEから次々と生まれています。そのプラットフォームを支える仕事、そこで生み出されたアルゴリズム活用をサポートする仕事に携わることができることはとても貴重な経験です。単にツールを作るためにプログラムを書くのではなく、クライアントのビジネス課題を理解した上で、機械学習・深層学習の知見を蓄積し、最先端技術を駆使して開発に取り込む必要があるため、会社の成長とともに個人としての成長も実感できます。また、クライアントが抱える様々なビジネス課題に触れることで、「こんなサービスがあった方がいい」というアイディアも日々生まれ、それらもどんどん社内で提案・開発に進めることができる環境があることも、仕事のやりがいに繋がっています。

3.将来像 /  Future Goal

OSSコミュニティが世の中のソフトウェア発展をリードしてきたのは言うまでもありません。この流れはAI/機械学習分野において進んでおり、さらに加速していきます。誰もが参加でき、それぞれの能力をシェアすることで、社会変革を促進する。そして、一人ひとりがその変革に貢献していることを実感できる。そんなユーザファーストのプラットフォームとしてSIGNATEをより良いサービスにしていきたいと考えています。さらに先では、データサイエンス分野にとどまらず、あらゆる分野で希少な才能を持つ方々がその能力を十分に発揮し、より活躍していくことができる社会にしていくために当社のサイトやサービスを通して貢献していきたいと思います。

4.メッセージ / Message

オープンイノベーションやデータサイエンス、そして新しいビジネスに興味のあるエンジニアの皆さん!AIによって変わっていく世界変革の波を肌で感じながら、その渦の中で私たちと一緒に最先端の「ものづくり」にチャレンジしてみませんか?

事業を作れるエンジニアに。
ここで貪欲に成長する。

Member04ソフトウェアエンジニアData Engineering Team

丹羽 悠斗Yuto Niwa

北陸先端科学技術大学院大学博士前期課程修了/2015年 Join(新卒)

北陸先端科学技術大学院大学博士前期課程修了後、株式会社オプトホールディングのAI研究開発部門「データサイエンスラボ」入社。同部署にて、主にDeepAnalytics(現SIGNATE)のサービス開発に従事。データサイエンスラボの事業統合を機にSIGNATEに参画。修士(知識科学)。

1.現在の仕事 / Current Work

主な業務はAI開発コンペティションプラットフォーム「SIGNATE」の保守・運用、グロースハックです。「SIGNATE」は多くのユーザの利用に支えられているサイトなので、そのグロースハックは「ユーザビリティ向上」が最優先のテーマです。しかし同時に、クライアント向けのサービスと表裏一体のサイトでもあるため、ビジネスサイドのメンバーやデータサイエンティストたちと密に連携しながら、設計からコーディングまでを一気通貫で、かつバックエンドからフロントエンドまでを網羅的に対応しています。クライアントからも社内メンバーからも常に様々な要望が上がってくるため、外部サービスやOSS等も大いに活用しながら業務効率化施策を日々準備・提案し、社員の仕事を支えています。

2.仕事のやりがい / Challenging Point

ビジネス・データサイエンス・エンジニアリングの三側面から世の中を捉えることができるのが、この仕事の魅力だと思います。サービスの性質上、世の中の様々な課題と、その課題に対するデータサイエンス・エンジニアリングから得られた解決策・アイディアなどの知見をセットで知ることができるのは、他ではできない経験であり、知的好奇心を刺激されて勉強にもなります。日々の業務を通し、エンジニアリング技能向上はもちろん、クライアントや自社が抱えるビジネス課題、保有データ、モデル評価方法等、ビジネスやデータサイエンスに関する知見を蓄積していくことができるところに大きなやりがいを感じます。

3.将来像 /  Future Goal

SIGNATEのビジネスを牽引できるエンジニアになりたいと思っています。個人的には、高トラフィックをどう捌くか?新しい技術をどうサービスに適用するか?といった技術的な側面を追及するよりも、自分の作ったサービスが社会にどんな影響をもたらしているのか?どう広がりビジネスとして成立していくのか?に強い関心があります。データサイエンス・エンジニアリングの知見を活かして事業を作っていくことができるように成長していきたいです。

4.メッセージ / Message

SIGNATEは今までの日本にない新たな取り組みに挑戦している会社です。振れ幅の大きな環境で揉まれ、成長していくことができると思います。好奇心旺盛でチャレンジ精神溢れる方々と一緒に仕事ができる日を楽しみにしています。

Positions募集職種

SIGNATEはAI・ビッグデータ解析のコア技術を生かした事業を推進しています。
国内最大のAI研究者・データサイエンティストの会員基盤を有したAI開発コンペティションサイト「SIGNATE」の運営を通し、様々な業種における特徴設計やアルゴリズム設計のノウハウを蓄積してサービス開発・製品開発に活かしています。

データサイエンティストData Scientist

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仕事内容

  • AI開発/データ分析コンペティションサイトに係る業務
    • コンペティションの要件定義・設計
    • 訓練用・評価用データセットの整備
    • 評価関数の設計
    • コンペティション運営(ユーザー対応等)
    • コード検収・納品・顧客対応
  • データサイエンス教育に係る業務
    • 教育コンテンツの設計・開発
    • 教育用データの整備
    • 教育機関への紹介・サポート
  • その他データ関連事業の研究開発に係る業務

応募条件

必須
  • データ分析関連業務における顧客折衝やコンサルテーションの経験・実績
  • データ分析・機械学習・統計解析・データマイニングに関する一般知識・関連業務経験
  • 1つ以上のスクリプト言語(Pythonを推奨)を用いたデータ加工・整備能力
  • R、Python等のデータ分析関連ライブラリを扱える能力

歓迎

  • 特定の業種での深いデータ分析経験および市場の理解
  • データ分析・機械学習・統計解析・データマイニングに関する研究レベルでの知識・研究経験
  • ビッグデータ処理(spark等の分散処理)を前提とした機械学習の知識
  • 英語能力

プロダクトサイエンティストProduct Scientist

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仕事内容

  • AI自動管理/運用/改善プロダクトの機能研究開発
    • 強化学習・自動改善アルゴリズムの研究・実装
    • 学習タイミングの最適化アルゴリズムの研究・実装
    • 予測器の異常値感知・安定制御アルゴリズムの研究・実装
    • 自動特徴設計アルゴリズムの研究・実装
  • AI開発/データ分析コンペティションサイトの機能研究開発
    • コンペティション設計に係る数理的研究開発(汎化能力の向上や不正抑止等)
    • アンサンブル学習等、複数の学習器の統合活用技術研究・実装
  • その他データ関連事業の研究開発に係る業務

応募条件

必須
  • データ分析・機械学習・統計解析・データマイニングに関する研究レベルでの知識・研究経験
  • 論文・学会発表能力・経験
  • 論文等掲載のデータ解析アルゴリズムの実装能力・経験
  • 実験計画の立案・遂行・評価・プレゼンテーションの能力・経験

歓迎

  • IaaS、PaaS、SaaSに関する知識・業務経験
  • ビッグデータ処理(spark等の分散処理)を前提とした機械学習の知識
  • 英語能力

ウェブアプリケーションエンジニアWeb Application Engineer

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仕事内容

  • 自社サービス(https://signate.jp)のウェブアプリケーション開発・運用
  • 他のサービスと連携するAPI設計・開発
  • 環境:Linux / Nginx / PHP(Laravelフレームワーク)/ MySQL / AWS
  • 各種ツール:JIRA / Bitbucket / Confluence / CircleCI

応募条件

必須
  • サーバサイドアプリケーションの開発経験
  • AWSを利用したクラウドネイティブな開発経験
  • jQuery/Javascript/HTML/CSS(SCSS)の経験
  • Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験
  • TDD/BDDの経験

歓迎

  • Pythonによる開発経験
  • モダンなウェブフレームワーク(React, Angular, Riot等)の開発経験
  • SassなどのCSSプリプロセッサ経験
  • オープンソースプロジェクトへの理解や参加経験
  • パフォーマンスチューニング、トラブルシューティング経験
  • データサイエンス・機械学習・統計学への興味・理解

バックエンドエンジニアBackend Engineer

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仕事内容

  • クラウド上でのAI SaaS開発
  • Dockerクラスタ構築・運用
  • 外部システムと連携する各種ツール開発

応募条件

必須
  • Pythonでのサーバサイドアプリケーションの開発経験
  • Dockerクラスタ構築経験
  • AWSを利用したクラウドネイティブな開発経験
  • Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

歓迎

  • Java/Ruby/PHP/Node.jsなどの経験
  • 機械学習の並列分散処理基盤の構築及び開発・運用
  • TensorFlow/Keras/Chainerなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験
  • Elasticsearchの構築・開発・運用経験
  • データ分析・統計解析・機械学習・データマイニングに関する実務経験・一般知識
  • オープンソースプロジェクトへの理解や参加経験
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